Работа с БД. Анализ логов.

:

Четыре причины, почему не надо браться за написание большого приложения ради обучения языку

Хочу снова похвалиться своим "творчеством".

В декабре я описал, как проще всего собирать логи. Сейчас я покажу, как их можно анализировать.

Что там было в таблице? Дата, адрес от корня виртуального хоста ($PHP_SELF), броузер, реферер, ip-адрес пользователя и имя хоста. Строка вставлялась так:

@mysql_query("INSERT INTO logs (date, ip, host, address, referer, browser) VALUES (NOW(), '$REMOTE_ADDR', '". gethostbyaddr($REMOTE_ADDR). "', '$PHP_SELF', '$HTTP_REFERER', '$HTTP_USER_AGENT')");

А что мы хотим видеть в статистике? Просто посмотрим разные варианты: посещения по дням, распределение посещений по времени суток. Затем эти же две выборки, только не для всех логов, а для главной страницы. Распределение по дням недели, посещаемость за последние недели и месяцы. Количество посетителей, пришедших с других сайтов. Бывает интересно посмотреть, сколько посетителей приходило с определённой ссылки в разные дни. Распределение по времени за определённый день (неделю, месяц). Адреса, куда уходят с такой-то страницы.

Систематизировать это не так сложно, как кажется. Всё вышеописаное укладывается в восемь вариантов группировки таблицы. Адрес, реферер, броузер (увы, тут получается сравнение строчек "HTTP_USER_AGENT", включающих в себя и версии, и ОС, а не отдельных броузеров. Тут без обработки на входе не обойтись), день, неделя, месяц, день недели, час.

На статистику по странам, городам, а так же маршруты пользователей не замахиваемся — тоже нужна дополнительная обработка.

Добавим к выбору группировки выбор ограничения по дням (последние n дней) а так же условия выборки для поля WHERE, которые можно ввести в текстовое поле, и получим систему, в которую укладывается те выборки и распределения, которые я описал.

На самом деле, не так просто оказалось составить список выборок и привести его к удобному для обработки в программе виду. В конце концов, я взял и запихал все запросы в массив, элемент которого выглядит так:

$selection[0] = array(
  "name" => "график по дням",
  "select" => array("date_format(date,'%e.%m.%Y') as dday", "count(date) as visits"),
  "group" => array("dday"),
  "order" => array("date DESC"),
  "type" => 1
  );

Элемент "name" — это название для крутилки, "type" — тип таблицы. Типов таблиц два — просто список и список со "столбиками". Если список сортируется по количеству посещений, то столбики в принципе не нужны, а для удобства восприятия, например, графика посещений по дням, график желателен. Остальные элементы можно не комментировать.

В запросе учитываются так же и временные ограничения, и условие, которое ввёл пользователь. Переменная $type — номер запрашиваемой выборки.

$days = intval($days);
if ($days>0)
  $selection[$type]["where"][] = "date>DATE_SUB(NOW(),INTERVAL $days DAY)";

$where = stripslashes(trim($where));
if (strlen($where)>0)
  $selection[$type]["where"][] = "($where)";

После этого рисуется форма (в крутилках первыми строчками выводятся выбранные значения. Затем строится запрос, которым узнаётся общее количество строк. Это, надо признать, скользкое место, потому что в нём никаких упрощений, просто в отличие от основного запроса, здесь просто отсутствует сортировка. Но количество строк узнаётся "в лоб" — выбирается всё то же самое и потом делается mysql_num_rows. Если у кого будут идеи, можете прислать мне или публиковать свой анализатор (только ссылку на меня поставьте, пожалуйста).

$amount_request = "SELECT ". implode(", ", $selection[$type]["select"]). " FROM logs ";
if (sizeof($selection[$type]["where"])>0)
  $amount_request .= " WHERE ". implode(" AND ", $selection[$type]["where"]);
$amount_request .= " GROUP BY ". implode(", ", $selection[$type]["group"]);

$request = "SELECT ". implode(", ", $selection[$type]["select"]). " FROM logs ";
if (sizeof($selection[$type]["where"])>0)
 $request .= " WHERE ". implode(" AND ", $selection[$type]["where"]);
$request .= " GROUP BY ". implode(", ", $selection[$type]["group"]). 
	" ORDER BY ". implode(", ", $selection[$type]["order"]). " ". 
	get_limit($page, $amount, $in_page);

Как видите, я использую описанный в предыдущем выпуске модуль постраничного вывода запросов (get_limit).

Но мало дать неограниченные возможности построения запросов. Вот, допустим, смотрю я на статистику рефереров по популярности и хочу посмотреть, как народ шёл ко мне с hackzone.ru. Что делать? Выбирать нужные параметры крутилок и писать в текстовом поле "referer like '%hackzone%'" ну просто влом!

Оказывается, это тоже несложно сделать. Два часа мыслительных усилий и редактирования текста, и вот вышла некое подобие возможности детализации выборки. Нажимаю "список рефереров" в закладках (в закладках, потому что в адресе передаётся параметр "referer not like 'http://phpclub.ru%'"), получаю таблицу, в ней в строке "hackzone.ru" нажимаю на ссылку и вот оно, распределение зашедших с этого сайта по дням. Можно нажать на другую ссылку и получить распределение по времени суток — как угодно.

Какие ещё делать выборки — зависит от вашей фантазии. Если написанного не хватает, можно добавить свои. Обещаю по мере сил обновлять и улучшать программу.

В принципе, имея логи у себя на офисной или домашней машине, можно делать с ними всё, что душе угодно. Надо только написать обработчик. Делов-то! :) На SpyLog я не претендую. По крайней мере, для себя я написал такую вещь, которая позволяет делать многое из того, что угодно душе. И, кстати, не грузить лишнюю информацию и рекламу Спайлог-информера и прочего.